class: left, bottom, inverse, title-slide # 商业预测 ## 第0讲：课程介绍 ### 康雁飞 ### 2019-08-01（更新于2019-09-20） --- # 自我介绍 - 授课教师：康雁飞 - 澳大利亚莫纳什大学博士、博士后 - 前百度大数据部高级研发工程师 - 北航“卓越百人”副教授、博士生导师 - 研究方向：统计预测；统计计算；时间序列分析；大数据与机器学习 - 主页：http://yanfei.site --- # 课程信息 - **课程类别：**选修课 - **学分：** 1分 - **计算机语言：R** - **参考教材：**https://otexts.com/fppcn/ - **课程课件：**https://yanfei.site/teaching/bf2019 --- # 课程目标 1. 了解商业预测领域比较热门的方法和应用问题。 2. 掌握最基本的时间序列回归的线性、非线性及动态模型。 3. 掌握较前沿的商业预测技术。 4. 帮助学生充分理解预测在商业决策中的重要意义。 5. 理解每种预测技术的案例分析及R语言实现。 6. 独立完成基于商业预测方法的大数据案例分析。 --- # 考核方式 - 出勤与课堂参与：20% - 案例分析和小组报告：40% - 开卷考试：40% --- # 关于案例分析和小组报告 1. 邮件主题 2. 邮件内容 3. 附件 --- # 课程内容 1. R基础 2. 商业预测基础 3. 时间序列回归模型 4. 差分自回归移动平均（AutoRegressive Integrated Moving Average, ARIMA）模型 5. 时间序列动态回归模型 6. 商业预测前沿 --- class: inverse, center, middle # Let's have fun!