康雁飞

北京航空航天大学经济管理学院      
“卓越百人计划”副教授、博士生导师
地址:北京市海淀区学院路37号新主楼A931

邮件:yanfeikang@buaa.edu.cn
主页:http://yanfei.site
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教育背景

  • 2010.09 – 2014.08 博士 澳大利亚莫纳什大学
  • 2009.09 – 2010.07 统计学研究生 中国人民大学
  • 2005.09 – 2009.07 统计学本科 山东财经大学

研究兴趣

统计计算;统计预测;时间序列分析;大数据与机器学习

工作经历

  • 2016.11 – 今 北京航空航天大学 经济管理学院 副教授、硕士生导师、博士生导师
  • 2015.08 – 2016.08 百度大数据部 大数据高级研发工程师
  • 2014.08 – 2015.07 澳大利亚莫纳什大学 博士后

科研项目

  • 2018年 – 2020年,国家自然科学基金青年项目:基于实例空间的时间序列预测研究,负责人
  • 2017年 – 2019年,北京航空航天大学“卓越百人计划”启动项目,负责人
  • 2017年 – 2018 年, 北京航空航天大学基本科研业务项目:大数据理论及应用研究,主要参与者
  • 2014年 – 2015年,Stress-testing algorithms: generating new test instances to elicit insights, funded by Australian Research Council,主要参与者(博士后主要工作)

工作论文

  1. Yanfei Kang, Rob J Hyndman, Feng Li (2018). Efficient generation of time series with diverse and controllable characteristics. Working paper. R package. Shiny app.

学术论文

  1. Feng Li, Yanfei Kang* (2018). Improving forecasting performance using covariate-dependent copula models, International Journal of Forecasting 34(3): 456-476, doi:10.1016/j.ijforecast.2018.01.007. Online.
  2. Yanfei Kang*, Rob J. Hyndman, Kate Smith-Miles. (2017). Visualising Forecasting Algorithm Performance using Time Series Instance Space. International Journal of Forecasting 33(2): 345–358, doi: 10.1016/j.ijforecast.2016.09.004. Online.
  3. Yanfei Kang, Danijel Belusic, Kate Smith-Miles. (2015). Classes of Structures in the Stable Atmospheric Boundary Layer. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 141(691): 2057–2069, doi: 10.1002/qj.2501. Online.
  4. Yanfei Kang. (2015). Detection, classification and analysis of events in turbulence time series. Bulletin of the Australian Mathematical Society 91(3): 521-522, doi: 10.1017/S0004972715000106. Online.
  5. Yanfei Kang, Danijel Belusic, Kate Smith-Miles. (2014). Detecting and classifying events in noisy time series. Journal of the Atmospheric Sciences 71(3): 1090–1104, doi: 10.1175/JAS-D-13-0182.1. Online.
  6. Yanfei Kang, Danijel Belusic, Kate Smith-Miles. (2014). A note on the relationship between turbulent coherent structures and phase correlation. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 24(2) 023114: 1-6, doi: 10.1063/1.4875260. Online.
  7. Yanfei Kang, Danijel Belusic, Kate Smith-Miles. (2013). How to extract meaningful shapes from noisy time-series subsequences? In: Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM). IEEE, pp. 65–72, doi: 10.1109/CIDM.2013.6597219. Online.
  8. Yanfei Kang. (2012). Real-time change detection in time series based on growing feature quantization. In: Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, pp. 1–6, doi: 10.1109/IJCNN.2012.6252381. Online.

学术兼职

  • 美国国家自然科学基金(NSF)匿名评审人
  • International Journal of Forecasting, Journal of Statistical Software, Proceedings of the Royal Society A 等国际期刊审稿人

学术会议报告

  • 2017年国际预测大会(The 2017 International Symposium on Forecasting),分会场主席,澳大利亚
  • 2017年计量经济学与统计学国际会议(The 2017 International Conference on Econometrics and Statistics),邀请报告,中国香港
  • 2016年国际贝叶斯大会(International Society for Bayesian Analysis World Meeting 2016),分组报告,意大利
  • 2014年地球数学会议(The 2014 Conference – Mathematics of Planet Earth),邀请报告,澳大利亚
  • 2013年IEEE计算机智能与数据挖掘大会(The 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining),分组报告,新加坡
  • 2012年IEEE神经网络大会(The 2012 International Joint Conference on Neural Networks),邀请报告,澳大利亚

合作者